Hacia dónde se dirigirá la inversión en TI en el sector manufactura durante 2024

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28 mayo 2024

Hacia dónde se dirigirá la inversión en TI en el sector manufactura durante 2024

Este año, la tecnología de la información (TI) estará impulsada por la digitalización y la automatización con el objetivo de aumentar la productividad. Conoce los detalles en este artículo.

 

Las empresas buscan mejorar la eficiencia, reducir costos y mantenerse competitivas. Herramientas como el almacenamiento y procesamiento de datos, el Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA) están experimentando un crecimiento exponencial. Se estima que el mercado global de la IA crecerá un 37% anual hasta 2030.


Además, las organizaciones de TI en Latinoamérica están proyectadas a tener un alto crecimiento, enfrentando el desafío de adaptar estas tecnologías a sus servicios y procesos. Esto tiene como objetivo aumentar la productividad, optimizar procesos y tomar decisiones basadas en datos, mejorando así la competitividad mundial. 

Digitalización de procesos y automatización: industria 4.0

La industria 4.0, también conocida como la Cuarta Revolución Industrial, se refiere a la integración de tecnologías avanzadas en los procesos de manufactura y producción. Esta transformación combina el uso de sistemas, como el Internet de las Cosas, Inteligencia Artificial (IA), el análisis de datos y la Nube para crear compañías inteligentes y conectadas.


En este contexto, la digitalización de procesos sigue siendo un pilar fundamental para las inversiones en TI, ya que permiten un mejor control y análisis de datos. Ejemplos notables incluyen la implementación de sistemas de gestión empresarial (ERP) y de manufactura (MES), que se están adoptando de forma masiva debido a su capacidad para proporcionar una visión más integral y en tiempo real de las operaciones empresariales.

La expectativa de este tipo de inversiones por parte de los equipos en LATAM sigue creciendo. Por ejemplo, según un estudio, se prevé destinar 1.7 mil millones de dólares en servicios de Nube y de conectividad durante 2024. 


La automatización en el sector manufacturero abarca diversas tecnologías que aumentan la productividad y permiten una producción más flexible y personalizada. Por un lado, los robots colaborativos y los sistemas ciberfísicos están revolucionando la producción en fábricas. Por ejemplo, las fábricas de automóviles están utilizando estos robots y sistemas para la fabricación de vehículos eléctricos, lo que reduce el tiempo de ensamblaje y mejora la precisión.

Por otro lado, la Automatización de Procesos Robóticos (RPA) se enfoca en la automatización de tareas administrativas y de negocio. Herramientas como Power Automate y Automation Anywhere permiten a las empresas automatizar procesos repetitivos y basados en reglas, tales como la gestión de inventarios, el procesamiento de facturas y la atención al cliente. Aunque RPA no se refiere a robots físicos, su impacto en la eficiencia operativa es significativo.

 

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¿Qué hay de la inteligencia artificial y el análisis de datos?


La IA y el análisis de datos permiten a las compañías predecir fallos en las máquinas, optimizar el mantenimiento preventivo para evitar costosos tiempos de inactividad en caso de problemas con los dispositivos y mejorar la calidad del producto mediante el análisis de grandes volúmenes de información. 


Estas tecnologías se complementan con otra tendencia de inversión en auge: el Internet de las Cosas (IoT). Al conectar máquinas y sistemas a través de internet, las empresas facilitan la comunicación y el intercambio de datos en tiempo real, mejorando la eficiencia operativa y permitiendo una gestión más efectiva de los recursos y el inventario.


Dado que estas soluciones implican el uso de la Nube, la ciberseguridad se ha convertido en un área crucial. Las organizaciones están invirtiendo en sistemas avanzados de protección para resguardar sus datos y sistemas contra ciberataques, garantizando la continuidad operativa y la protección de la propiedad intelectual (PI).


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Redacción MCM

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