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Resistencia al cambio: un desafío para la transformación digital

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Optimizar la forma en que te relacionas tiene un impacto directo en el rendimiento comercial.

 

La banca se encuentra en una continua transformación para adaptarse a las exigencias del mercado. En este contexto, la adopción de una estrategia omnicanal se ha convertido en una pieza fundamental. Pero, ¿qué implica realmente esto? A continuación, te contamos las claves para entenderlo.

 

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la forma en que las empresas operan en diversos sectores, incluido el sector financiero. La implementación de esta tecnología puede proporcionar beneficios significativos, como la automatización de procesos, la mejora de la detección de fraudes y una mayor eficiencia en la toma de decisiones. En este artículo, exploraremos cómo se puede utilizar la inteligencia artificial para financieros y cómo superar las barreras que pueden surgir en el proceso. Tanto para banca tradicional, como Fintech.

 

Las enseñanzas que nos dejó la pandemia del COVID-19 sacudieron a todo tipo de organización, y sin duda el sector salud fue el primero en adaptarse a un nuevo orden tanto en lo operativo como en lo administrativo. 

De cara al futuro podemos pensar en distintos aspectos que pueden observarse como indispensables en este sector y la relación que lleva con una necesaria y permanente transformación digital. 

Así, podemos observar varios retos clave como lo son: 

En 2023 el sector financiero, sin importar que se trate de las Fintech, banca de crédito y/o inversión, aseguradoras, afianzadoras, empresas de factoraje o las diferentes opciones de intermediarios financieros no bancarios presentan en mi opinión 4 puntos delicados para su crecimiento, y, en el caso más extremo para su mismísima supervivencia.

 

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